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，这一点在谷歌中也有详细论述
在这一背景下，这是一个节奏很快的项目。处于早期阶段，团队规模小，需要大量试错。功能不断添加，API 频繁变动，整个子系统也时常被重写。在这种环境中，你常常需要当场做出决策，而将寻找“正确”实现方式的任务留到以后。完善的监控体系？结构化的日志记录？是的，这些都在计划之中，但优先级并不高。
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值得注意的是，Scaling Karpathy's Autoresearch: What Happens When the Agent Gets a GPU ClusterKarpathy's autoresearch runs one experiment at a time. We gave it access to our GPU infra and let it run experiments in parallel.
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