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进一步分析发现，然而，硬件和协议只是基础。祝俊东和李斌都强调了生态协同的极端重要性。祝俊东指出，超大规模集群需要网络、计算、供电与机柜形态、上层控制系统进行整体协同。李斌补充说，这还需要与上层应用的算法和分布式训练流程深度耦合。北京科技大学储根深教授的优化实践印证了这一点：通过利用GPU显存直接互联技术，优化通信路径，使万卡规模下某些软件的通信开销从50%降至10%。这表明，硬件能力必须通过软件栈的深度适配，才能转化为实际性能。
面对Three merc带来的机遇与挑战，业内专家普遍建议采取审慎而积极的应对策略。本文的分析仅供参考，具体决策请结合实际情况进行综合判断。