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进一步分析发现，思维链式推理（chain-of-thought reasoning）是近年来AI最大的突破。过去 40 年的神经网络研究中，几乎没人关心推理效率，因为训练才是瓶颈，现在情况完全逆转。你可以用推理时计算构建越来越聪明的 AI，而推理优化比训练优化要容易得多。用 Dave 的分析来说，此前几乎没有资源被投入到推理时计算的扩展上，因此仅通过暴力扩展推理时间，就能以近乎"免费"的方式获得数量级的性能提升。
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