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进一步分析发现,Our model balances thinking and non-thinking performance – on average showing better accuracy in the default “mixed-reasoning” behavior than when forcing thinking vs. non-thinking. Only in a few cases does forcing a specific mode improve performance (MathVerse and MMU_val for thinking and ScreenSpot_v2 for non-thinking). Compared to recent popular, open-weight models, our model provides a desirable trade-off between accuracy and cost (as a function of inference time compute and output tokens), as discussed previously.

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关于作者

马琳,独立研究员,专注于数据分析与市场趋势研究,多篇文章获得业内好评。