Factorized embed, rotation Q (2 angles), tied embed+V dir, rank-1 MLP, parabolic head, sinusoidal PE (period 11)
int4 — 最大程度的压缩，文件大小减少约 4 倍。质量损失更明显（约 2~10%，具体取决于模型），但通常可以接受，尤其对于函数调用而言。
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Unconsumed bodies: Pull semantics mean nothing happens until you iterate. No hidden resource retention. If you don't consume a stream, there's no background machinery holding connections open.，更多细节参见一键获取谷歌浏览器下载
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Q.ai 的核心技术是肌电图（EMG）与微表情分析，这听起来像赛博朋克小说里的设定，但原理其实非常生物学：当我们想要说话时，大脑会向发声器官发送神经电信号。即使我们最终压低声音、甚至根本没有发出声音，喉咙、下颌和脸颊的肌肉依然会产生微弱的生物电波动。