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其次，正因为B端和C端的应用场景、核心需求差异这么大，所以医疗AI的测评体系，绝对不能“一把尺子量到底”，不能用同一个标准去要求所有产品。我的观点是，在守住医疗安全底线的基础上，一定要分层分类、精准适配，这样才科学合理。
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第三，柯林斯及其團隊訓練了一個生成式人工智能模型，用來辨識已知抗生素的化學結構，使演算法能學習哪些特徵能殺死細菌。研究人員其後利用AI篩選超過4,500萬種化學結構，以評估它們對兩類細菌的作用：
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